Figura IV!. Ejemplo de señal analógica limitada en banda:
a)
en tiempo
y
b)
en frecuencia
................. .
Figura !V.2. Tren de impulsos de Dirac:
a)
en tiempo y
b)
en frecuenc ia ... .
Figura IV.3. Efecto de muestreo en tiempo, produciendo el efecto
de periodización de espectro en frecuencia ................ .
Figura IY.4. Tres señales en tiempo continuo con valores idénticos
en múltiplos enteros de
T,
muestreadas a un mismo
periodo de tiempo
T.
. .. ............. . ... .
Figura IV.5. Señal a banda limitada . .
. ... .. .. .
Figura IV6. Efecto d e periodización del espectro:
a)
señal a banda
limitada,
b)
transformada de Fourier del tren de impulsos,
y
e)
resultado de la convolución de las señales
a)
y
b)
....... . .
Figura IV7. Efecto de recubrimiento de espectro cuando
no se respeta el teorema de mues treo
.. .. ... . .. .
Figura IV8. Filtro de amplitud
T
y de límites -
~'
a
+
~o
,
filtro ideal.
Filtrado de un espectro, con el fin de poder recuperar la señal original,
primero a
F(w)
y posteriormente a
f (l),
a través de la transformada
inversa de Fourier .
. .. . ..... ... ... .
Figura IV.9. Reconstrucción de la seilal analógica a partir
de muestras digitales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. ...... . .
Figura IY.10. Proceso de muestreo real con la técnica de "bloqueo"
Figura lVl l. Resultado de convolucionar las mues tras
def(l)
con una funci ón ventana.
. . . . . . . . . . . .
. ........ .
Figura lV12. Efecto de multiplicar el espectro periodizado
F,,(w)
con una función del tipo sampling al cuadrado.
. ........ .
Figura IY.1 3. Reconstrucción de la señal analógica f(t), como resultado
de convolucionar los valores discretos de la señal, con una función
triángulo del tiempo.
. ................ ...... ........ .
Figura V l . Taxonomía de señales aleatorias en función
de sus propiedades estadísticas..
. ...... .
Figura V2. Ejemplos de funciones de distribución de probabilidad:
a)
y e) continuas y
b)
discreta.
.
...... .
Figura V3. Función de distribución de probabilidad continua
F
xCr)
.
Figura VA. Función de distribución de probabilidad continua
F
x(x)
entre -l y l.
. .......................... .
Figura V.S. Función de densidad de probabilidad del tipo gaussiana
.
Figura V6. Función de distribución de probabilidad para la funci ón
ga ussiana
.
. . .... .. ........... .
Figura V.7.
a)
Funci ón de densidad de probabilidad uniforme,
b)
fu nción de distribución de probabilidad uniforme ..
.......... . . . .
Figu ra V.S.
a)
Función de densidad de probabilidad exponencial,
b)
función de distribución de probabilidad exponencial
Figura V.9.
a)
Función de densidad de probabilidad Raylcigh,
b)
función de dis tribu ción de probabilidad Rayleigh ..
......... .
186
110
110
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132
132
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135
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