s
=
TxCxlxR
donde:
T
=
tendencia
e
=
ciclicidad
I
=
Indice estacional
R
=
aleatoriedad
S
=
pronóstico
2.7-1
En la aplicación de la técnica, primero determinaremos el factor estacional, esto
se puede hacer calculando los promedios móviles de 12 meses, con ello se elimina alea–
toriedad; despuéS se calculan los promedios móviles centrados de 12 meses (esto es,
el
promedio de dos promedios móviles sucesivos
y
se centra con respecto a éstos); con
estos últimos se calcula la relación entre el valor real
y
el promedio móvil centrado corres–
pondiente. Finalmente, se calcula el promedio de estas relaciones para obtener un índice
estacional para cada uno de loS 12 meses o periodo considerado; cabe señalar que, en
este caso, estamos interesados en el componente estacional mensual; si se deseara
conocer el Indice trimestral, por ejemplo, los promedios móviles serían
con
N
=
4;
y as!
sucesivamente, es decir,
N
depende del periodo estacional requerido. Por supuesto, la
infOfTTlación debe de estar expresada de manera acorde.
Por ejemplo, si consideramos los siguientes datos de demanda mensual:
a a
T
bl 217
Mes
Año
1
Año
2
Enero
236
416
Febrero
164
335
Marzo
17.
303
Abril
190
328
Mayo
196
292
Junio
192
28'
Julio
213
303
Agosto
18.
263
Septiembre
196
255
Octub",
209
262
Noviembre
296
271
Diciembre
351
315
Si sacamos el promedio móvil de 12 meses:
{236+184+179+190+186+182+213+189+186+209+296+351V12=216.75
este valor irla entre el sexto y séptímo mes, ya que (N+1)J2=6.5, esta relación es el que
nos da la posición de un promedio móvil centrado.
A continuación se calcula el segundo valor como:
77
1...,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84 86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,...270