Página 86 - Administración de la producción

(184+179+190+186+182+213+189+186+209+296+351+416V12=231 .75
este valor iría entre el séptimo y octavo mes, entonces el promedio centrado para
el séptimo mes sería:
(216.75+231 .75Y2=224 .25
la relación para el séptimo mes sería: (Valor reatlProm. centrado)
: (213/224.25)100=95
~stas relaciones tendrán la siguiente interpretación: Ya que se usaron periodos de 12
meses para calcular los promedios móviles, cada promedio móvil representa en promedio
lo que pasaría en un periodo de un ario cualquiera. Así, la desviación que un mes individual
tiene de ese promedio representa qué tanto arriba o abajo del promedio está el valor para
un mes. Así, una relación de 95 para julio indica que el valor de ese mes está 5% abajo del
valor anual promedio. Para tener un índice estacional desearlamos saber qué tan arriba o
abajo del valor anual promedio estará cada valor mensual. Para julio del ano 1 la relación
fue 95, en el ano 2 fue 100, en 73 fue 101.4, en 74 fue 110.3, esta variación entre los índices
de cada año se debe a la aleatoriedad presente en la serie.
Para obtener una estimación general de este índice, quitando en lo posible la
aleatoriedad, podemos promediar las relaciones para los julios de todos los años y lla–
mar a este valor el Indice estacional para julio. Este promedio es un promedio medial,
esto implica que el valor mayor y el menor se descartan para que los meses que son en
extremo inusuales no afecten los cálculos, el promedio obtenido es el índice estacional
no ajustado. Sí deseamos tener resultados más precisos, podemos ajustar de acuerdo
con un cierto factor de ajuste al promedio medial, lo se lleva a cabo dividiendo el índice
no ajustado entre la suma de todos los índices no ajustados, de tal forma que el índice
promedio del ano sea = 100. Así el factor de ajuste:
FA=07.~~~~'2~OO~~~~L IEenero + IEfebrero + .. + IEdic 2.7-2
El índice encontrado para cada mes muestra cómo se relaciona ese mes con el
valor promedio anual. AsI, un índice para enero de 142.2 indica que en promedio, los va–
lores para enero estarán 42.2% arriba del valor anual promedio. Este índice es muy útil
para propósitos de control, ya que nos indica qué fluctuaciones podemos esperar debido
a causas estacionales únicamente.
El segundo paso en esta técnica es determinar la tendencia; ésta se representa
con una linea recta que puede ajustarse gráficamente utilizando los valores de demanda
originales o los promedios móviles. Si se hace sobre los promedios móviles, entonces la
estacionalidad ya estará eliminada (se recomienda esto último); o bien, se puede ajustar
una recta por regresión simple.
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