Página 89 - Administración de la producción

Se requieren, en general, al menos tres afias de datos históricos para tener resul–
tados aceptables.
Debido a su alto costo de desarrollo, este método se practica cuando la importan–
cia del pronóstico es alta. Puede usarse a corto plazo; para largo plazo generalmente
no se requieren ajustes estacionales ni pronósticos tan detallados, por lo que se prefiere
para corto y mediano plazo.
Existen variaciones a este método como el CENSUS 11 y el FORAN que en algunos ca–
sos dan mejores resultados; en general, los métodos de descomposición son muy usados,
aunque los métodos de regresión múltiple pueden manejardescomposición de factores y su
popularidad está creciendo debido al rentable uso actual de los sistemas de procesamienlo
electrónico de información.
Acontinuación se muestra un ejemplo completo del cálculo de un pronóstico aplican–
do el método antes explicado.
Ejemplo 2.12
Se tienen los siguientes datos de demanda y se desea calcular el pronóstico para el
año 5, valiéndose del método de series de tiempo, modelo multiplicativo. (Ver tabla 2.18)
Graficando los datos podemos apreciar los componentes del patrón, como se apre–
cia en la figura 2.10.
Mes~ 1
Enero '00
Febrero :00
Marzo ISO
I Abril 'SO
Mayo
I Junio --'75
Julio
I Agosto iOO
;00
Octubre 100
15e
i 100
Tabla 2.18
Unidades vendidas (x 11Y)
2
350
450
400
375
460
500
600
760
700
640
550
500
81
~ 4
500 600
J'B!l 750
~ 700
~ 690
700 800
7& 840
850 950
~ Kl
6SO 835