2.8
M6todo de SU8vlumlento Vectorial pat'll uno
y
varios articulos.
En ocasiones se tienen productos que tienen bajos niveles de demanda o que no se usan
en
ciertos periodos, en estas circunstancias tal vez no funcionen adecuadamente las
técnicas explicadas anteriormente. Narasimhan et a1
1 ,
sugiere que el método de suaviza·
miento vectorial puede dar buenos resultados en estos casos.
2.8.1 Método de Suavizamiento Vectorial para un arllculo
Esta técnica requiere que
la
serie a pronosticar sea relativamente estable o que la de–
manda cambie en forma lenta.
En este método, la demanda del articulo se agrupa en varios Intervalos.
y
su pro–
babilidad se estima en un principio con los datos de la demanda existente. Conforme se
dispone de nuevas demandas, los valores de probabilidad se actualizan utilizando técni–
cas de suavizamiento.
En esta técnica se usa la fórmula:
Pl,.tol=aq",+(1-a)P",
2.8.1
Donde:
Pt.tol= Distribución de probabilidad actualizada de un articulo en el intervalo k, para
el periodo t+1
A1pha= Constante de suavizamiento
qtot- Distribución real de la demanda durante el periodo t
Ejemplo 2.14
Se tienen los datos relativos a la demanda real para un producto.
127, 139, 135. 148,162,137, 171 . 150, 120, 149, 140.155. 157, 156, 191 , 142,
120,173,142,149,128,149,120,169,145,156,185,151 , 194, 130
Dado que la demanda real durante la semana 31 fue de 165, encuentre las
pro~a­
bilidades actualizadas para la distribución de la demanda con alpha= 0.2, y el pronóstico
para el periodo 38.
Agrupe los datos en 6 intervalos de dase.
2 Narasrnnan, Slm.
Oennls
W. Md..eavey y
Pat.
Blllington.
PlBneadón
de
/8
Produedón
Y
Control
de
Invenlarlo.s, Prentice-Hall Hispanoamericana. México. 1996.
89
1...,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96 98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,...270