Página 104 - Administración de la producción

Resolviendo el sistema obtenemos los parámetros:
a= 0.069 Y b= 0.0038
Asi, la ecuación queda:
y = 0.069 + 0.0038 X
c) ¿Qué costo se espera para un lote de tamaño 190?
y = 0.69 + 0.0038 (190) = 0.79 x 1000 $
d) Determine si el coeficiente de regresión (la pendiente de la recta ajustada) es
significativamente diferente de cero, a un nivel de confianza del 95%.
1.- Hipótesis nula : ¡Fa
Hipótesis alterna : fI..o
2.- Nivel de significancia a=0.05
3.- Criterio: Se rechaza la hipótesis nula si t < -2.306 o t > 2.306 donde 2.306 es
el valor de \'.025 \ Ho para 10-2 = 8 grados de libertad, y t está calculada por la siguiente
fórmula:
t= tb-Pl IS:'
S. "4-;;
y el error standard está dada por la expresión:
donde:
S! = SIOÓzr - (Soy)l
n(n - 2)S".
5.= nixHix,l>
1.1 ..1
51'1= ntv f -<tY I)2
1.1 1_ 1
5.= nix ,y,- tix ,Hiy,l
1.1 1_ 1 1_ 1
4.- Cálculos: usando los datos necesarios obtenemos:
t = 0.0038 - O~ 1320000 = 8.36
0.159 10
5.- Decisión: Dado que t = 8.36 sobrepasa a 2.306, la hipótesis nula debe recha–
zarse; concluimos que existe una relación entre el tamaño de lote y su costo de produc–
ción (la relación es lineal por las suposiciones que fundamentan la prueba).