Página 70 - Administración de la producción

Ejemplo 2.5
Apartir de los resultados de los ejemplos 2.1y 2.3, podrlamos elegir entre la técnica de PMS
y SES la que nos brinde un mejor resultado,el criterio de decisión seria elegir aquella opción
que nos dé el menor error.
En la figura 2.6 se aprecian los patrones de D V$. t, asf como los pronósticos para
PMS con N = 3, 5 Y7 Ylos pronósticos para SES con o. = .3, .5 Y.7
.......
lOO
lOO
T
Figura 2.6
10 11 tiempo
NOTA: Obsérvese que, aunque el patrón de comportamiento de los datos es horizontal,
existe una alta dispersión de los valores; esto es, si se advierte que el intervalo de variación
o dispersión es de 115 puntos para valores promedio de 252 puntos, se tiene un porcentaje
de dispersión aproximado del 45% mismo que, dependiendo de el caso, puede considerar–
se como ~Ievado.
Ahora bien, cuando se evalúan diferentes alternativas, se contemplan dos posicio–
nes para el cálculo del MSE:
1. Ya que se trata de un promedio, se evalúa cada opción considerando el número
de valores o periodos para los cuales se tiene un valor pronosticado; una fuerte
desventaja de esta posición es que aunque sea un promedio, una altemativa con
varios valores pronosticados (digamos N = 3) comparada con una que tiene pocos
valores (ejemplo N = 7) está evaluando su efectividad en un intervalo mayor, y por
tanto el error podrfa ser mayor, sobre todo si los datos presentan un comportamiento
inestable.
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