Caracterlsticas
- No acepta patrones de comportamiento con factores de tendencia o de estacio–
nalidad, sino únicamente patrones horizontales.
- Generalmente da un buen pronóstico de un periodo adelante (t+1).
- Útil en decisiones a corto y mediano plazo.
• Dificultad para encontrar el valor adecuado de
«
ya que requiere evaluar varios
y elegir el de menor error. Para resolver este problema se han determinado, en la
práctica, una serie de rangos para
«
dependiendo del comportamiento de los datos;
así, se propone:
entre 0.1 Y 0.3 condiciones estables
entre 0.4 y 0.6 condiciones inestables
entre 0.7 y 0.9 condiciones muy inestables
- En términos generales puede considerarse que brinda mejores resultados que la
técnica de promedios móviles, ya que da diferente ponderación a la información
histórica, ademés de considerarla en su totalidad.
Ejemplo 2.3
A continuación se presenta un ejemplo de aplicación de SES, dicho ejemplo se basa en el
mismo patrón de demanda que el ejemplo 2.1.
Se proponen tres valores distintos para u con objeto de identificar aquel valor que
resulta más adecuado para este patrón particular de datos.
Tabla
2.4
Fórmula utilizada:
S" =uX,+' · « ) S,
Calculando el error:
60
1...,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67 69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,...270