Página 58 - Administración de la producción

De acuerdo a Makrldakis y Wheelwrlght (op. Cit.), por lo que a los pro–
nósticos cuantitativos se refiere se tiene que: la consideración básica en el
uso de cualquier técnica es que el valor observado estará determinado por
algún o algunos patrones de comportamiento y debido a que siempre e)(iste
incertidumbre, la aleatoriedad siempre existirá; esto implica que aun si el pa–
trón exacto de los dalas se pudiera identificar, existirla cierta desviación entre
los valores pronosticados y los observados; un objetivo en la aplicación de
las técnicas de pronósticos es minimizar estas desviaciones. De aqul que el
error del pronóstico (ei) se definirá como la diferencia entre el valor real (Xi) y
el pronóstico (Si)
donde:
91= error del pronóstico
X1= valor real en el periodo i
SI= pronóstico para el periodo i
; = periodo i-ésimo analizado.
(2.4.2.3-1)
Una forma de evaluar la exactitud del pronóstico es sumando los errores a lo largo
de varios periodos (n).
Una forma de hacerlo es obteniendo el error promedio:
AFE = Lel = ¿(XI - Si)
n n
(Average forecast error)
(Error de pronóstico promedio)
(2.4.2.3-2)
El problema aqul, seria que el error promedio podrla ser cero, ya que los errores
negativos,se cancelarlan con los positivos, dando un resultado dudoso.
Para evitar lo anterior se propone obtener la desviación media absoluta,
Llell LIXI-SII
MAD =-- = (2.4.2.3-3)
n n
(Mean averange deviation)
(Desviación media promedio)
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