Página 52 - Administración de la producción

3. Los procedimientos empleados normalmente no incluyen fórmulas de tipo cuan–
titativo.
4. Emplean pocos o ningún dato histórico numérico.
5. Presentan el "efecto de arrastre", por la opinión más autorizada o de mayor je–
rarquía dentro del grupo de personas encargadas de elaborar el pronóstico.
6. Son subjetivos, es decir, se ven afectados por los sentimientos e intereses de
las personas que hacen las estimaciones.
2.4.1.2 Métodos o técnicas cualitativas de pronósticos
- Técnica Defphi: Después de usar esta técnica, un grupo de expert@srespondea
un cuestionario. Un/a moderador/a compila los resultados y formula nuevos cues–
tionarios que son entregados al grupo, junto con información adicional. Así, hay un
proceso de aprendizaje para el grupo, a medida que recibe la nueva información y
no hay influencia de presión de grupo ni dominación individual.
- Investigación de mercados: Se aplica para recolectar datos en una variedad de
formas (revisiones, entrevistas, etcétera) para probar hipótesis acerca del merca–
do. ~ste se utitiza típicamente para pronosticar a largo plazo, principalmente la
venta de nuevos productos.
- Consenso de grupo: Intercambio de información abierto y libre en reuniones. La
idea es que la discusión en grupo produzca mejores pronósticos que cualquiera
a nivel individual. Los participantes pueden ser ejecutivos, personal de ventas o
clientes.
- Analogfa histórica: Utiliza los pronósticos elaborados para artIculas semejantes.
Es importante la planeación de nuevos productos, en donde un pronóstico puede
elaborarse mediante el uso de datos históricos de un producto similar.
- Vendedores de campo (grass roots): Deriva un pronóstico mediante la recopila–
ción de información de aquellos que se encuentran al final de la jerarqura, quienes
tratan directamente con lo que está siendo pronosticado. Por ejemplo, un pronós–
tico de ventas puede derivarse mediante la combinación de insumos (información)
proveniente de los vendedores, quienes se encuentran más cerca de su territorio.
En resumen, podemos decir:
Los pronósticos cualitativos son particularmente útiles en aquellas situaciones en
que se carece de datos o cuando los datos históricos no son predictores confiables del
futuro. En estas circunstancias, deberán tomarse la mayor cantidad de datos posible, y
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