3. Patrón cfc/iea: Ocurre cuando los datos están influenciados por fluctuaciones a
largo plazo; en el caso de la demanda de un producto, las fluctuaciones económi–
cas generales son importantes, asf como los ciclos propios de la empresa.
Este patrón es parecido al estacional, pero la longitud de un ciclo es generalmente
mayor de un año y, dado que no se repite a intervalos constantes, la predicción de
este patrón es más dificil. Ejemplos de este tipo de patrón: la venta de automóvi–
les, ventas de acero, etcétera (figura
2.3).
4. Patrón de tendencia: Ocurre cuando se presenta un incremento o decremento
general en el valor de la variable considerada a lo largo de un periodo analizado.
Ejemplos de este comportamiento: el producto nacional bruto, las ventas de varias
empresas, etcétera (figura
2.4).
5. Patrón aleatorio: Estrictamente hablando, no se
trata
de un patrón de compor–
tamiento de los datos, ya que no existe una norma de comportamiento, sino más
bien, y como su nombre' lo indica, se trata de la presencia de ocurrencias aleato–
rias o al azar en los valores de la o las variables analizadas. Este ·patrón" puede
llegar a causar "ruido·
pe~ud¡cial
al momento de analizar el comportamiento de los
datos,
por
lo que debe procurar eliminar su presencia en la medida de lo posible
(figura
2.5).
""""
1983
Figura 2.2
47
...,.
1986
1...,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54 56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,...270