Página 62 - Administración de la producción

Esto equivale a eliminar los valores extremos y basar el pronóstico en los valores
intennedios suavizados (homogenizados).
A continuación se explican los métodos de suavizamiento más comunes:
2.5.1 Promedios móviles simples
Esta técnica asume que los datos presentan un patrón de comportamiento horizontal
(estacionario) afectado por variaciones aleatorias, las cuales deben ser "suavizadas· o
"atenuadas" con objeto de pronosticar de acuerdo a las caraclerlsticas del patrón básico
horizontal.
Este "suavizamiento· se logra por medio del uso de promedios de los valores más
recientes. La técnica de promedios móviles toma un juego de valores observados, obtie–
ne su promedio y luego utiliza éste como el pronóstico del próximo periodo.
El número de observaciones incluidas en el promedio debe permanecer constante,
y es se especificado por el analista. El término "promedio móvil" se usa porque a medida
que una observación se vuelve disponible, un nuevo promedio puede calcularse y mane–
jarse como el nuevo pronóstico.
La expresión matemática que lo define es:
s _XI +XI., +XI., + oo. +Xt-N-I
., N
donde:
SI = pronóstico para el tiempo t
1 .
=- LXI
N ¡_~I
XI =valor de demanda real al tiempo t
N = número de valores Induidos en el promedio.
(2.5. 1-1)
Por lo tanto, requiere que se almacenen los últimos N valores observados.
Caracterfsticas
- Principalmente útil a corto plazo.
- Requiere mucha información histórica; al menos N valores.
- La variación aleatoria se suaviza más a medida que se consideran más valores
en el pronóstico.
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