6. Se pueden procesar con facilidad en máquinas computadoras. .
7.
Son objetivos. Sin embargo, no están totalmente carentes de subjetivi–
dad, en especial cuando la persona que va a procesar la información dispo–
nible emite juicios
y
análisis propios, eliminando datos que pudieran tener
cierta validez o considerando datos que, por presentarse en una situación
irregular perfectamente identificada, no deberfan de tenerse en cuenta.
2.4.2.2 Análisis del comportamiento
de
los datos
Dada la premisa básica de los pronósticos (considerar que "el futuro es en cierta medida
la repetición del pasado·), es de suma importancia analizar detenidamente el patrón de
comportamiento de la información disponible para la elaboración de pronósticos de tipo
cuantitativo, dado que cada técnica es específicamente útil para determinados patrones
de datos.
Los patrones básicos de comportamiento son:
1. Patrón horizontal o estacionan'o: Se presenta cuando los valores de los datos
fluctúan alrededor de una media constante. No existe tendencia a aumentar o dis–
minuir sistemáticamente.
Ejemplos de este patrón son: la demanda de productos con demandas estables,
el número de artrculos defectivos que ocurren en un proceso de producción estable, et–
cétera.
Figura 2.1
2. Patrón estacional: Se presenta cuando los datos fluctúan de acuerdo a algún
factor estacional. La estación puede ser, por ejemplo, un mes o las cuatro
estaci~
nes del año. Ejemplos de productos que pueden presentar este comportamiento
en su demanda: los refrescos, la ropa, los calentadores, el petróleo, etcétera (fi–
gura 2.2).
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1...,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53 55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,...270