ponen algunos procedimientos a seguir para las condiciones más comunes, los cuales
se describen a continuación. (El propósito de esta sección no es el estudio exhaustivo de
los modelos estocásticos de inventarios, sino más bien el presentar el tema de manera
informativa. Si se requiere profundizar en el tema se sugiere consultar el libro
Operations
Resean:h, an introducction
de Hamdy A Taha, donde se explican en detalle los métodos
probabillsticos para una amplia gama de condiciones),
Primero se discutirán los conceptos de demanda
y
tiempo de entrega variable, asl
como la demanda variable durante el tiempo de espera,
Demanda variable:
la manera más común para estimar la demanda es reunir información y pronosti–
car la demanda futura con base en dichos datos. Por ejemplo. se tiene el resumen de la
demanda de siete días para una cierta materia prima:
Tabla
3 29
Demanda real diaria
Numero
de
ocurrencia
Frecuencia relativa
de
(unidades)
(dias)
ocurrencia
(%)
1-200
3
37.5
201 -400
2
25.0
401-600
2
25.0
601-ao<l
1
12.5
Total
8
100
De manera convencional, se mide el uso calculando la tasa promedio de uso a partir
de
los
datos y la desviación estándar del uso respecto al
promedio.
Para obtener algunos indicadores aproximados del patrón de la demanda.
se calculan la media y la desviación estándar usando los puntos medios de los intervalos.
la demanda esperada. o sea el promedio se calcula como:
f(100x3)
+
(300x1)
+
(500x2) + (700xl )]
+
8
=:
325unidadesldl¡
con una desviación estándar de:
«3(100 -
325)1
+ 2(300 - 325 )' + 2(500 - 325) ' + 1(700 - 325 )11
+
8)
=
21lunidade!
Tiempo de entrega variable:
Al igual que ocurre con la demanda, el tiempo de espera a menudo es incierto y
su duración se distribuye de alguna forma. Siguiendo con el ejemplo anterior, se observa
que la distribución de los tiempos de entrega es:
178
1...,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185 187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,...270