Pronósticos
Sustitu yendo se tiene:
r
=
7 (194.2) - (104)(12.5)
=
59.4
=
O 966
'-'[7(1610) - (104)2] [7(23.51) - (12.5)2] 61.46
.
y como el coeficiente de determinación es el cuadrado del coeficiente de correlación, por lo
tanto es (0.966)2
=
0.9341 .
Conc luyendo, el valor de
r
=
0.966 es una correlación significativa, lo que implica que existe
una estrecha relación entre estas dos variables. Con
r
2
=
0.9341, indica que 93.41
%
de la variación
total se explicapor medio de la ecuación de regresión .
Problema 3.2
La gerencia de Fresh Food Farms necesi ta pronosticar la cosecha de trigo de invier no para
desarrollar planes estratégicos de ventas y publicidad. El gerente de su granja en Kansas sabe que
la cosecha depende en gran medida de la cantidad de lluvias durante el verano anterior .Para
establecer esta relación se han recabado los siguientes datos de los últimos diez años:
Cosecha
L/uvia
Año
(miles de bushels)
(pulgadas)
1984
11.0
6.5
1985
12.0
7.2
1986
10.5
7.5
1987
11.5
9.0
1988
12.5
8.3
1989
7.5
2.2
1990
9.5
5.0
1991
11.0
6.6
1992
11.0
7.5
1993
12.0
8.1
a)
Desarrolle un mode lo causal para pronosticar la cosecha detrigo de invierno comouna
función de las lluvias.
b)
De su modelo de la parte
(a),
¿cuán tos bushels de trigo puede esperar Fresh Food Farms
duran te elsiguient e invierno si la lluviade verano anterior fuede 7.0pulgadas?
e) Calcule el coeficiente de corre lación ydeterminación.
59
1...,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57 59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,...238