Página 50 - Analisis de señales

Si obtenemos la densidad espectral de la seña l utilizando la transfor–
mada de Fourier y la graficamos en funci ón de la frecuencia, tendremos
una gráfica como la que se muestra en la fi gura 111.2.
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60 -- ----- - - - :-_
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Frecuencia (Hz)
FIGURA 111. 2. Espectro de la seña l con ruido
Como se puede observar en la fi gura 1I1.2, ahora sí es posible distin–
guir las frecuencias de las señales componentes y el ruido; éstas se pueden
identifi ca r como los picos que se encuentran en 50 y 120 Hz, los demás
picos correspond en al ruido. Podemos decir que la transformada de Fourier
nos permite observar, en el espacio de frecuencias, la concentración de la
energía correspondiente a cierta señal.
El instrumento gracias al cual podemos observar este tipo de parámetros
es el analizador de espectros. Existen también dispositivos como los DSP que
permiten obtener la transformada de Fourie r de la señal en tiempo real.
Otra forma de caracteriza r una seña l es observa r sus características en
el dominio de la frecuencia. Dentro de las ca racterísticas que podemos de–
tectar se encuentran el ruid o inmerso en una señal y el contenido frecuencial;
pero sobre todo, en sistemas de comunicación interesa poder dete rminar
su ancho de banda . Aunque sabemos que ex is ten diferentes d efini ciones
aquí presentaremos sólo una.
A continuación haremos un breve análisis acerca de la obtención ana–
lítica de la transformada de Fou rier de tiempo continuo (TFTC) .
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