de las personas que conocen lo que esta sucediendo
y
esto sólo se
logra nediante la participaci6n activa de los trabajadores.
Actualnente los nétodos estadlsticos tien~n una anplia aplicaciÓn
en los procesos industriales. Los beneficios que se obtienen de la
aplicación de estos
J
dependerá de la capacidad que se tenga para
poder establecer cual se debe aplicar en deterninada situaciÓn
y
saber enplear realnente el nétodo para la solución del problena.
En la producción industrial constanteMente hay necesidad de resol-
ver problenas
J
en los que los sucesos no pernanecen constantes de
una a otra observación sino que se COMportan en forna aleatoria.
El núnero de piezas defectuosas no es el MiSMO en una partida que
en la siguiente. Dos náquinas iguales no producen las nisMas di-
nensiones. Dos aparatos de nedición iguales no dan las nisMas lec-
turas. Por lo que se han de tonar decisiones en presencia de un
cOMportaniento variable
y
una incertidunbre.
El análisis estadístico tiene dos aspectos fundanentales: 1) saber
reunir infornación útil
y
2) aplicar la herraMienta estadlstica
adecuada para el análisis e interpretación de los resultados.
Herranientas para el análisis de datos
1-
Hojas de datos.
2-
Diagrana de Pareto.
3-
Histograna.
4-
Gráficas de control.
5- Diagrana de causa
y
efecto.
6-
DiagraMa de dispersión.
1-
Estratificaci6n.
8- DiagraMa de flujo del proceso.
78
1...,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77 79,80,81,82,83,84-85,86,87,88,89,...151