Teoría de muestreo
INTRODUCCION
E
L INTERÉS DE MUESTREAR
una seña l
x( t)
en tiempo continuo, pa ra te–
ner una representación de ésta en el dominio discreto, se ha desarro–
llado en gran medida gracias a la facilidad , accesibilidad , bajo costo
y
facilidad de reproducir el procesamiento digitalmente. Si nos interesa
tener una representación de la señal
x(t)
(dominio continuo) en el dominio
discreto
x(nT),
o simplemente
X(n ),
esta rep resentación tendrá ciertas res–
tricciones, las cua les describiremos aquí (señal a banda limitada
y
frecuen–
cia de mues treo) . Fina lmente, la señal mues treada
x(n)
o
x(nT),
una vez
procesada, puede ser reconstruida en el dominio continuo
x(t)
por diferen–
tes métodos.
En el presente capítulo nos enfocaremos a definir las ca racte rísticas
que debe tener una seña l que se desea conve rtir de analógica a digita l; asi–
mismo, se presentará la teoría de muestreo (rea l e idea l). Los análi sis serán
tanto en el domino del tiempo como en el de la frecuencia. Una vez p roce–
sada la información, se explica rá !a teoría que permite reconstruir una se–
ñal ana lógica partiendo de va lores digita les (interpolaciones linea les).
MUESTREO IDEAL
El proceso de muestrea r id ea lmente consiste en multipl ica r, en el dominio
del tiempo, una seña l continua
x(t)
por una función de tren de impulsos
unitarios,
y
así obtener va lores instantáneos a la cadencia, determinada por
el tren de impulsos, es decir:
109
1...,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108 110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,...196