Ejemplo
1.
Sea la función de distribución de probabilidad definida en
la figura
Y.3.
Se desea ca lcular la probabilidad de que la va riable aleatoria
X
sea menor o igual a
-5,
ma yor o igual a
-5,
mayor o igual a
8,
entre
-5
y
8;
y finalmente , que sea mayor que cero.
De la gráfica podemos toma r los valores para cada rango de la varia–
ble a lea toria , es decir:
P(x
S -5)
~
Fx
(-5)
~
0.25
P(.D
-5)
~
1 -
Fx
(- 5)
~
0.75
P(x
>
8)
~
1-
Fx(8)
~
0.1
P(-5
<
x
S 8)
~
F
x
(8)- F
x
(5 )
~
0.65
P(x
>
O)
~
0.5
F,(x)
- 10 - 5
o
8 10
FIGURA V.3. Función de distribución de probabilidad continua
F )(( x)
Ejemplo 2. Sea X una va riable aleatoria con función de distribución de
probabilidad definida por la figura
Y.4.
Encuentre la probabilidad de que
la va riable aleatoria sea menor o igual a
4;
y también de que la variable
aleatoria sea mayor a
3/ 4.
Es decir, deseamos saber:
P(x::;
4)
P(x >
3/ 4)
l
o
cuando
P(x
Sx)~ -1~ +~x
cuando
cuando
-oo<x<-l
- 1<x< 1
129
1...,119,120,121,122,123,124,125,126,127,128 130,131,132,133,134,135,136,137,138,139,...196