Página 136 - Analisis de señales

¡,(x)
x
In)
F~(x)
1.0 f------------=-
0 .5 0.393
O x
lb)
FIGURA v.g. a) Función de densidad de probabilidad Rayleigh,
b) función de distribución de probabilidad Rayle igh
PROMEDIOS ESTADÍSTICOS
Esperatlzn mntemáticn
La espera nza se define como un proceso de p romed iación cuando una va–
riable aleatoria se invol ucra. Para una va riable a lea toria X, usa remos la
notación: E[XJ, esperanza matemática de X, o bien, va lor esperado de X o
va lor promedio de X; simbólicamente se representa a través de la expre–
sión V27:
X = EjX I (V27)
Analíticamente, el va lor esperado de una va riable aleatoria con tinua
se obtiene por medio de la expresión V28:
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