Página 142 - Analisis de señales

El momento central de orden 3 (fl,), ecuación V.48, representa una me–
dida de simetría de la función de densidad ¡,(x) alrededor de la media. Si
se normaliza fl, con respecto a la desviación estándar al cubo, entonces se
obtiene el denominado coeficiente de simetría, como se expresa en la ecua–
ción VS2.
cs;!:l,,', (V.52)
El momento centra l de orden 4 (fl.l, ecuación V.50, representa una me–
dida de similitud de la función de densidad ¡,(x) con respecto a una fun–
ción de densidad gaussiana. Si se normaliza fl, con respecto a la desviación
estándar a la cuarta, entonces se obtiene el denominado coeficiente de
curtosis, como se expresa en la ecuación VS3.
Curtosis = 11:
", (V.S3)
VARIABLES ALEATORIAS MÚLTIPLES
La salida de un experimento puede identificarse a partir de dos o más va–
riables aleatorias, las cuales pueden ser o no independientes una de la otra.
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN CONJUNTA
Sean las probabilidades de los eventos A; IX ~ xl y B; IY ~ y), las cuales se
definen como funciones de distribución de las variables aleatorias X e Y
respectivamente.
(V.54)
Definamos ahora el concepto del evento conjunto IX ~ x, Y ~ yl a partir
de una función de distribución conjunta:
(V.5S)
Considerando que
PIX,; x, y,; yl ; P(A n B) (V.56)
Para una variable aleatoria discreta
N M
Fxv (x, y) ; I I P(x" , Yo. )1I(x - x,,)II(y - Ym) (V.57)
11= ] m= ]
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