Página 133 - Analisis de señales
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La expresión Y.19 se utiliza solamente para
x
2 O(valores positi vos),
para va lores
x
<
O(valores negativos) tenemos
F,(-x)
=
1 -
F,(x);
haciendo
cambio de variable,
11
= (, -
x) /
(J,
obtenemos:
(Y.20)
Los va lores de la función de distribución normal o gaussiana cen trada
reducida se pueden encontrar en el anexo B.
Función de densidad de probabilidad uniforme
Una va riable aleatoria es llamada uniforme entre
a
y
b
si su función de
densidad es constante en el intervalo
(a,
b)
y
cero en otra parte (véase la
figura Y.7). Los valores de
a
y
b
son reales en el intervalo
[~,
=J.
f ( ) -
{_l_
para
a,; x ';
b
x
x
-
b-a
O
en otro caso
(Y.21)
La función de distribución de probabilidad uniforme se obtiene integrando la
ecuación
V.21;
dicha función se muestra en la ecuación v'22.
x-a
b- a
Fx(x)=
1
O
para
a
$.
x
$.
b
para
x >u
para
x
<
a
(Y.22)
¡,(xl
- - -
- - - - - - -
-:..--,--
-,l_L_ ____
-,L___
x
~L-~~--
________
~
________
x
O
11
/J
o
b
FIGURA V .l .
a) Función de densidad de probabitidad uniforme .
b)
función de distribución de probabilidad uniforme
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